冯翔 教授
单位：华东理工大学
部门：信息科学与工程学院
职位：教师
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个人介绍
并行分布计算
冯翔
| 提供学校： | 华东理工大学研究生院 |
| 院系： | 信息科学与工程学院 |
| 专业大类： | 计算机科学与技术 |
| 专业： | 计算机应用技术 |
| 课程英文名称： | Parallel and Distributed Computing |
| 课程编号： | 005D081201B009 |
| 学分： | 2 |
| 课时： | 32 |
课程介绍
本课程主要学习并行分布计算理论和大数据算法。
理论部分主要包括以下几内容：不同类型的并行机和硬件结构，并行算法的分析和设计，并行程序开发和大数据算法的分析与设计。
本课程以并行计算为主题，以大数据算法设计为纵深，对并行计算技术的发展和应用以及并行计算机模型进行概述，与此同时系统介绍了MPI并行编程环境的使用与搭建，并且详细讲授一些大数据上基本算法设计思想，包括概率算法、I/O有效算法和并行算法，让听课的同学们接触到和传统算法课程不一样的算法设计与分析思路，并且以最新的研究成果为导向，让参与这门课程学习的同学了解大数据算法的前沿知识。旨在帮助学生完成简单的并行程序设计，掌握并行计算平台的搭建，掌握大数据算法设计的基本思想，为深入学习并行计算技术和大数据算法设计与分析打下坚实的基础。
教师团队
课程评价
教学资源
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 并行计算技术是大数据发展的基础 |
文档
.pdf
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2020-04-19 | 101.44MB | ||
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视频
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2020-04-19 | 198.49MB | |||
| 1.2 并行计算问题 |
视频
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2020-04-20 | 1.00GB | ||
| 1.3 并行计算技术分类 |
视频
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2020-04-20 | 627.00MB | ||
| 1.4 大数据的目标、原则途径 |
视频
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2020-04-19 | 784.16MB | ||
| 1.5 计算模式发展趋势 |
视频
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2020-04-19 | 909.49MB | ||
| 1.6 Hadoop技术 |
视频
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2020-04-19 | 786.21MB | ||
| 2.1 大数据的定义与特点 |
视频
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2020-04-19 | 38.81MB | ||
| 2.2 大数据算法-求解大数据上计算问题的过程 |
视频
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2020-04-19 | 9.44MB | ||
| 2.3 大数据算法的定义 |
视频
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2020-04-19 | 12.93MB | ||
| 2.4 大数据算法的特点与难点 |
视频
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2020-04-19 | 6.56MB | ||
| 2.5 大数据算法设计与分析 |
视频
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2020-04-19 | 12.56MB | ||
| 3.1 亚线性算法的定义 |
视频
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2020-04-19 | 14.75MB | ||
| 3.2 水库抽样—空间亚线性算法 |
视频
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2020-04-19 | 13.55MB | ||
| 3.3 平面图直径—时间亚线性计算算法 |
视频
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2020-04-19 | 24.33MB | ||
| 3.4 全0数组判定—时间亚线性判定算法 |
视频
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2020-04-19 | 25.71MB | ||
| 4.1 数据流中频繁元素-基础知识 |
视频
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2020-04-19 | 25.86MB | ||
| 4.2 数据流中频繁元素-算法与分析 |
视频
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2020-04-19 | 20.39MB | ||
| 4.3 生成树权重一 |
视频
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2020-04-19 | 43.81MB | ||
| 4.4 生成树权重二 |
视频
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2020-04-19 | 40.62MB | ||
| 4.5 数组有序性判定 |
视频
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2020-04-19 | 21.63MB | ||
| 5.1 外存存储结构与外存算法 |
视频
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2020-04-19 | 36.77MB | ||
| 5.2 外存排序算法一 |
视频
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2020-04-19 | 145.86MB | ||
| 5.3 外存排序算法二 |
视频
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2020-04-19 | 44.56MB | ||
| 5.4 外存查找树 |
视频
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2020-04-19 | 17.41MB | ||
| 5.5 B树一 |
视频
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2020-04-19 | 25.36MB | ||
| 5.6 B树二 |
视频
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2020-04-19 | 31.45MB | ||
| 5.7 KD树 |
视频
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2020-04-19 | 46.79MB | ||
| 6.1 MPI并行编程 |
文档
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2020-04-28 | 219.50KB | ||
| 6.2 表排序及其应用大数据算法 |
视频
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2020-04-19 | 46.07MB | ||
| 6.3 时间前向处理方法 |
视频
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2020-04-19 | 28.28MB | ||
| 6.4 缩图法 |
视频
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2020-04-19 | 28.18MB | ||
| 7.1 MapReduce概述 |
视频
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2020-04-19 | 28.93MB | ||
| 7.2 字数统计 |
视频
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2020-04-19 | 13.44MB | ||
| 7.3 平均数计算 |
视频
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2020-04-19 | 11.76MB | ||
| 7.4 单词贡献矩阵的计算 |
视频
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2020-04-19 | 32.60MB | ||
| 7.5 连接算法 |
视频
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2020-04-19 | 60.65MB | ||
| 7.6 图算法一 |
视频
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2020-04-19 | 22.72MB | ||
| 7.7 图算法二 |
视频
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2020-04-19 | 26.89MB | ||
| 8.1 基于迭代处理平台的并行算法 |
视频
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2020-04-19 | 56.21MB | ||
| 8.2 基于图处理平台的并行算法 |
视频
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2020-04-19 | 49.90MB | ||
| 8.3 众包的定义 |
视频
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2020-04-19 | 9.40MB | ||
| 8.4 众包的定义 |
视频
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2020-04-19 | 22.43MB | ||
| 8.5 众包的要素 |
视频
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2020-04-19 | 43.32MB | ||
| 8.6 众包算法例析 |
视频
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2020-04-19 | 46.21MB |
文档 学习章节
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