个人介绍
社会工作研究方法 段文杰等
社会工作研究方法
社会工作研究方法课程由华东理工大学社会工作系教师讲授,共包含16课时,内容涵盖质性研究方法、量化研究方法、政策评估方法、新技术视角在社会工作中的应用四大版块,是关于社会工作研究方法的基础课程。
教师团队

段文杰 教授

单位:华东理工大学

部门:社会工作系

姜妙屹 讲师

单位:华东理工大学

部门:社会工作系

李筱 副教授

单位:华东理工大学

部门:社会工作系

王宁 讲师

单位:华东理工大学

部门:社会工作与社会政策研究院

参考书目
  1. Yegidis, B. L., & Weinbach, R. W. (2004). 社会工作研究方法(黄晨熹,唐咏译). 上海:华东理工大学出版社. 

  2. 阿莱克斯·彭特兰. (2015). 智慧社会 大数据与社会物理学 how good ideas spread the lessons form a new science(汪小帆,汪容译). 杭州:浙江人民出版社. 

  3. 陈向明. (2000). 质的研究方法与社会科学研究. 北京: 教育科学出版社. 

  4. 戴维.罗伊斯, 布鲁斯·A.赛义, & 德博拉·K.帕吉特. (2018). 项目评估 循证方法导论. 北京:中国人民大学出版社. 

  5. 郭毅可. (2020). 人工智能与未来社会发展. 北京:科学技术文献出版社. 

  6. 李志军. (2013). 重大公共政策评估理论, 方法与实践. 中国发展出版社. 

  7. 纽曼, & 克罗伊格. (2008). 社会工作研究方法质性和定量方法的应用(刘梦译). 中国人民大学出版社. 

  8. 约翰·克雷斯威尔. (2015). 混合方法研究导论(李敏谊译). 上海人民出版社.

内容提要


  • 课时1 社会工作研究方法课程概览
    本课时首先通过流浪者的案例向我们说明:看待问题的视角不同导致我们对问题的回答不同。随后阐释了这些答案没有对错之分,我们对社会问题给出不同的答案是因为出现了逻辑错误,逻辑错误包括五种形式。最后介绍了“社会工作研究方法”课程的内容,以及通过学习该课程希望达成的目的。


  • 课时2 质性研究方法的范式、定义与特点

  • 本课时主要介绍了质性研究方法的定义、范式与特点,其中范式包括实证主义、后实证主义、建构主义、批判理论。


  • 课时3 质性研究方法的准备
    本课时主要介绍了开展质性研究时的一些准备问题,包括质性研究中常见的伦理问题,恪守伦理的一般做法,质性研究的抽样方式,研究过程的介绍。


  • 课时4 质性资料的收集方法
    本课时主要介绍了质性资料的收集方法,包括个别访谈、焦点小组访谈、观察法、实物收集法。


  • 课时5 质性资料的分析与评价

  • 本课时首先介绍了质性资料的两种分析方法,即类属法和情境法;随后从实证主义、批判主义、建构主义、后实证主义等角度介绍了质性研究的评价标准。


  • 课时6 量化研究的目的和价值
    本课时首先梳理了知识在人类社会生活中以及社会工作实务中的作用,随后在知识研究的缺陷中分析了为什么科学研究是重要的,最后通过对量化研究要素的梳理,解释了量化研究的特点和价值。

  • 课时7 量化研究的一般过程和主要步骤
    本课时主要介绍了量化研究的一般过程和主要步骤,具体包括:形成研究问题、研究设计、测量和数据收集、数据资料的分析解读和传播。

  • 课时8 问卷调查的设计与实施
    本课时首先介绍了问卷在各类研究中的应用及问卷的组成,随后介绍了用于测量的不同类型工具,最后介绍了问卷的实施。

  • 课时9 干预研究的设计与实施
    本课时从干预研究的定义和意义入手,介绍了干预研究对社会工作的特殊意义;随后介绍了干预研究的过程,包括干预设计及研究设计;最后介绍了干预研究的报告与推广。

  • 课时10 宏观社会工作中的政策评估及其价值与意义
    本课时首先关注了宏观社会工作的内涵和外延,其次介绍了政策评估的基本概念、主要类型和一般性标准,最后介绍了评估的价值与意义。

  • 课时11 评估的基本框架
    本课时首先介绍了政策评估的要素,以及利益相关者这一评估主体;其次讲授了政策评估实操中的一般过程;最后介绍了需求评估、过程评估、结果评估三种评估类型的具体实践。

  • 课时12 政策评估常用方法
    本课时重点介绍了政策评估的常用方法,对政策评估的不同方法论进行了细致讲解,揭示了其本质区别,以便我们在评估中选择恰当的方法。

  • 课时13 社会工作中政策评估的案例分析
    本课时通过剖析一项对福利改革下家庭赋权项目的评估案例,介绍了政策评估的具体过程。

  • 课时14 数据科学视角下的社会工作
    本课时首先介绍了什么是社会科学,以及结合案例分析了数据科学在具体领域的应用;其次,讲授了社会工作领域运用大数据需要克服的困难;最后介绍了机器学习与社会工作,特别是与循证实践有关的知识。

  • 课时15 社会工作中人工智能技术的应用
    本课时重点介绍了人工智能(AI)在具体领域的应用,以及为促成美好生活而部署AI的十个步骤和需要克服的障碍。

  • 课时16 “研究与实践的互动”:社会工作的学科特点
    本课时重点介绍了循证实践的含义、步骤,以及对社会工作的重要价值。

教学资源
课程章节 | 文件类型   | 修改时间 | 大小 | 备注
1.1 社会工作研究方法课程概览
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2022-05-25 280.28MB
2.1 质性研究方法的范式、定义与特点
视频
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2022-05-25 512.00MB
2.2 质性研究方法的准备
视频
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2022-05-25 462.81MB
2.3 质性资料的收集方法
视频
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2022-05-25 712.53MB
2.4 质性资料的分析与评价
视频
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2022-05-25 399.73MB
3.1 量化研究的目的和价值
视频
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2022-05-25 284.66MB
3.2 量化研究的一般过程和主要步骤
视频
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2022-05-25 419.31MB
3.3 问卷调查的设计与实施
视频
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2022-05-25 279.20MB
3.4 干预研究的设计与实施
视频
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2022-05-25 330.14MB
4.1 宏观社会工作中的政策评估及其价值与意义
视频
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2022-05-25 235.65MB
4.2 评估的基本框架
视频
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2022-05-25 283.74MB
4.3 政策评估常用方法
视频
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2022-05-25 231.25MB
4.4 社会工作中政策评估的案例分析
视频
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2022-05-25 345.22MB
5.1 数据科学视角下的社会工作
视频
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2022-05-25 534.12MB
5.2 社会工作中人工智能技术的应用
视频
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2022-05-25 572.30MB
5.3 “研究与实践的互动”:社会工作的学科特点
视频
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2022-05-25 292.98MB
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