人工智能概论
华东理工大学本科
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| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 人工智能概论 |
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| 1.1.1 第一讲 |
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| 1.1.2 第二讲 |
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| 1.1.3 小节测试 |
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| 1.2 数据科学概论 |
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| 1.2.1 第一讲 |
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| 1.2.2 第二讲 |
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| 1.2.3 小节测试 |
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| 2.1 知识与推理 |
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| 2.1.1 第一讲 |
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| 2.1.2 第二讲 |
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| 2.1.3 小节测试 |
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| 2.2 学习与发现 |
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| 2.2.1 第一讲 |
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| 2.2.3 小节测试 |
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| 2.3 感知与响应 |
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| 2.3.2 第二讲 |
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| 2.3.3 小节测试 |
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| 2.4 理解与交流 |
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| 2.4.2 第二讲 |
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| 2.4.3 小节测试 |
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| 2.5 竞争与协作 |
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| 2.5.2 第二讲 |
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| 2.5.3 小节测试 |
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| 2.6 系统建模 |
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| 2.6.3 小节测试 |
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| 3.1 化工产业前沿应用 |
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| 3.1.3 小节测试 |
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| 3.2 生物医药前沿应用 |
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| 3.2.1 第一讲 |
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| 3.2.2 第二讲 |
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| 3.2.3 小节测试 |
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| 3.3 材料工程前沿应用 |
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| 3.3.3 小节测试 |
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| 3.4 机械制造前沿应用 |
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| 3.4.3 小节测试 |
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| 3.5 金融大数据前沿应用 |
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| 3.5.3 小节测试 |
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| 3.6 社会科学前沿应用 |
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| 3.6.3 小节测试 |
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| 3.7 数字艺术前沿应用 |
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| 3.7.3 小节测试 |
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| 4.1 人工智能的伦理考量 |
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| 4.1.1 第一讲 |
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| 4.1.2 小节测试 |
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| 4.2 人工智能的伦理治理 |
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| 4.2.2 小节测试 |
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