个人介绍
数字信号处理 万永菁
提供学校: 华东理工大学本研
院系: 信息科学与工程学院
专业大类: 电子信息类
专业: 信息工程
课程英文名称: Digital Signal Processing
课程编号: DSP
学分: 3
课时: 56
课程介绍
数字信号处理是信息科学中内容丰富、发展迅速、应用广泛的一门学科。作为一门新兴的学科体系,已经应用于几乎所有工程、科学、技术领域,并渗透到人们日常生活和工作之中。数字信号处理课程是信息工程专业的核心课程,主要学习数字信号处理的基本理论和基本分析方法。通过本课程的学习,能使学生系统了解数字信号处理的基本原理和方法,在离散信号与系统、离散傅立叶变换(DFT)及其快速算法(FFT)和数字滤波器设计方法等方面具备较强的分析、设计能力,掌握用数字方法处理确定性信号的原理、通用技术及一般方法,为进一步从事信号与信息处理方向的学习和工作打下理论基础。
教师团队

万永菁 教授

单位:华东理工大学

部门:信息科学与工程学院

教学方法

本课程采用混合式教学方法,学生在见面课前先在线学习课程的教学视频,然后在线下见面课与教师进行互动讨论,巩固知识点掌握,提升学习效果。课程主要教学方法如下:

1、混合式教学组织与互动讨论

数字信号处理课程知识点基本以学生学习在线视频为主。学生应按照课程计划学习课程视频,在期末考试前观看全部课程视频,完成所有线上章节测试。

2、互动论坛

鼓励学生在论坛中提问,并积极回答老师及同学们的提问。学生的学习互动得分由其本人的贡献度在课程整体学生的贡献度的排名决定,排名越高,互动分越高。贡献度来源为有效提问、有效回答、提问所获得的老师及同学的回答、以及提问和回答所获得的点赞等。

3、见面课

混合式课程教学安排线下见面课,以翻转课堂的教学模式开展线下师生互动讨论。学生在参与见面课前,应根据见面课教学要求完成指定章节的课程视频学习。混合式教学的见面课实行翻转课堂教学,主要教学内容包括:知识点总结、思考题讨论与回答、课堂练习及讨论、实践项目进展汇报等。为便于开展课堂讨论,加强学生沟通交流能力,要求学生自由组队,每组3~4人,完成课堂及课后教学内容,包括准备翻转课堂的思考题回答,合作完成课程实践项目等。鼓励学生积极参与见面课讨论及互动,积极提问并回答。

4、自主学习

课外自主学习主要包括课后作业、实验题、实践案例研究等几个方面。课后作业主要侧重于巩固学生对基础知识与方法的掌握,要求学生在课后通过自主学习独立完成作业。在实验环节中要求学生自主查阅文献资料、选择合理的设计方案、分析实验数据并得出结论。此外,鼓励学生利用网络视频资料,自主学习数字信号处理相关领域的知识。

5、实践探究

数字信号处理课程设置实验环节,实验内容涉及课程主要知识点,以设计型、探索型的实验为主。要求混合式教学班级的学生进行小组讨论,一同针对实际项目进行分析、研究,并提出解决方案,培养学生善于发现问题、提出问题、分析问题和解决问题的能力。此外,在课程讲授的过程中引入实际工程案例,鼓励学生针对数字信号处理领域工程实际问题进行自主研究并展开讨论。鼓励学生自愿参与学院创新实践育人平台的数字信号处理方向的课题研究,通过实践探究增强学生学习兴趣、拓展学生视野。

参考教材

推荐教材:

[1] 高西全等.《数字信号处理》(第四版).西安电子科技大学出版社. 2016.

参考书目:

[1] Alan V. Oppenheim. Ronald W. Schafer. 黄建国等译.《离散时间信号处理》(第三版). 电子工业出版社. 2015.

[2] 程佩青.《数字信号处理教程》(第五版). 清华大学出版社. 2017.

[3] 胡广书. 《数字信号处理—理论、算法与实现》(第三版). 清华大学出版社. 2012.

课程评价

教学资源
课程章节 | 文件类型   | 修改时间 | 大小 | 备注
1.1 数字信号处理概述
视频
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2022-05-27 677.70MB
2.1.1 离散时间信号的由来
视频
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2022-05-27 118.50MB
2.1.2 离散时间信号的表示方法
视频
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2022-05-27 94.62MB
2.1.3 离散时间信号的基本运算
视频
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2022-05-27 780.09MB
2.1.4 MATLAB下序列运算的实现方法
视频
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2022-05-27 297.20MB
2.1.5 几种常用的典型序列
视频
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2022-05-27 824.18MB
2.1.6 序列的周期性
视频
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2022-05-27 568.08MB
2.2.1 离散时间系统线性性质的基本概念及判断方法
视频
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2022-05-27 736.67MB
2.2.2 离散时间系统移不变性质的基本概念及判断方法
视频
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2022-05-27 636.22MB
2.2.3 LSI离散时间系统的时域求解——线性卷积方法(1)
视频
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2022-05-27 839.09MB
2.2.4 LSI离散时间系统的时域求解——线性卷积方法(2)
视频
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2022-05-27 714.64MB
2.2.5 离散时间系统因果性及稳定性的基本概念及判断方法
视频
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2022-05-27 773.60MB
2.3.1 常系数线性差分方程的基本概念与求解方法
视频
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2022-05-27 486.86MB
2.4.1 时域采样定理(1)
视频
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2022-05-27 1.14GB
2.4.2 时域采样定理(2)
视频
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2022-05-27 614.60MB
2.4.3 时域采样信号的恢复
视频
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2022-05-27 450.66MB
2.4.4 模拟信号的数字处理方法
视频
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2022-05-27 807.97MB
2.5.1 你相信“眼见为实”吗?
视频
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2022-05-27 582.76MB
3.1.1 z变换及其收敛域(1)
视频
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2022-05-27 932.06MB
3.1.2 z变换及其收敛域(2)
视频
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2022-05-27 655.41MB
3.1.3 z反变换
视频
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2022-05-27 817.02MB
3.1.4 z变换常用性质
视频
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2022-05-27 571.35MB
3.2.1 离散时间信号傅里叶变换(DTFT)的基本概念及其共轭对称特性
视频
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2022-05-27 1.09GB
3.3.1 系统函数及其与系统性质的关系
视频
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2022-05-27 775.35MB
3.4.1 系统的频率响应(1)
视频
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2022-05-27 1.01GB
3.4.2 系统的频率响应(2)
视频
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2022-05-27 744.88MB
3.5.1 系统频率响应的几何确定法(1)
视频
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2022-05-27 864.04MB
3.5.2 系统频率响应的几何确定法(2)
视频
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2022-05-27 642.96MB
3.6.1 简单一阶滤波器设计
视频
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2022-05-27 1.11GB
3.6.2 数字谐振器的设计
视频
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2022-05-27 824.63MB
3.6.3 数字陷波器的设计
视频
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2022-05-27 989.37MB
3.6.4 全通滤波器的设计
视频
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2022-05-27 462.44MB
3.6.5 最小相位滤波器的设计
视频
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2022-05-27 551.19MB
3.7.1 工程中常用的滤波方法
视频
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2022-05-27 811.28MB
4.1.1 傅里叶变换之美(1)
视频
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2022-05-27 698.34MB
4.1.2 傅里叶变换之美(2)
视频
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2022-05-27 557.30MB
4.1.3 傅里叶变换之美(3)
视频
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2022-05-27 502.27MB
4.2.1 离散傅里叶级数及其性质(1)
视频
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2022-05-27 746.22MB
4.2.2 离散傅里叶级数及其性质(2)
视频
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2022-05-27 427.11MB
4.3.1 离散傅里叶变换的定义
视频
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2022-05-27 792.98MB
4.3.2 离散傅里叶变换的性质1——时域移位及频域移位性质
视频
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2022-05-27 346.30MB
4.3.3 离散傅里叶变换的性质2——共轭对称性质
视频
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2022-05-27 820.06MB
4.4.1 用离散傅里叶变换求解系统线性卷积输出的方法
视频
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2022-05-27 1.12GB
4.4.2 长序列线性卷积的DFT求解方法——重叠相加法
视频
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2022-05-27 381.27MB
4.4.3 长序列线性卷积的DFT求解方法——重叠保留法
视频
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2022-05-27 827.46MB
4.5.1 频域采样定理
视频
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2022-05-27 781.10MB
4.6.1 模拟信号的谱分析方法
视频
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2022-05-27 652.29MB
4.6.2 谱分析方法中存在的问题及对应措施
视频
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2022-05-27 641.16MB
4.7.1 频谱泄漏与信号加窗
视频
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2022-05-27 885.57MB
5.1.1 直接计算DFT的问题及改进途径
视频
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2022-05-27 197.73MB
5.2.1 基于时间抽取的基2—FFT快速算法原理(1)
视频
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2022-05-27 204.24MB
5.2.2 基于时间抽取的基2—FFT快速算法原理(2)
视频
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2022-05-27 166.83MB
5.2.3 基于时间抽取的基2—FFT快速算法原理(3)
视频
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2022-05-27 106.97MB
5.2.4 基于时间抽取的基2—FFT快速算法的编程方法(1)
视频
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2022-05-27 107.87MB
5.2.5 基于时间抽取的基2—FFT快速算法的编程方法(2)
视频
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2022-05-27 212.76MB
5.3.1 基于频率抽取的基2—FFT快速算法原理
视频
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2022-05-27 116.97MB
5.4.1 快速傅里叶反变换的实现方法
视频
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2022-05-27 79.88MB
5.5.1 进一步减少运算量的措施
视频
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2022-05-27 142.19MB
5.6.1 CZT算法的原理及实现
视频
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2022-05-27 867.26MB
6.1.1 数字滤波器的基本概念
视频
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2022-05-27 132.35MB
6.2.1 IIR数字滤波器结构——直接I型及直接II型结构
视频
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2022-05-27 219.71MB
6.2.2 IIR数字滤波器结构——级联型结构及其应用
视频
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2022-05-27 121.11MB
6.2.3 IIR数字滤波器结构——并联型、转置型结构及其应用
视频
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2022-05-27 163.52MB
6.3.1 FIR数字滤波器结构——直接型与级联型结构
视频
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2022-05-27 88.78MB
6.3.2 FIR数字滤波器结构——频域采样型结构
视频
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2022-05-27 153.02MB
6.3.3 FIR数字滤波器结构——快速卷积型、线性相位型结构
视频
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2022-05-27 118.75MB
6.4.1 噪声的秘密
视频
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2022-05-27 317.76MB
7.1.1 数字滤波器设计方法概述
视频
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2022-05-27 910.21MB
7.2.1 模拟巴特沃斯低通滤波器的设计方法(1)
视频
.mp4
2022-05-27 851.90MB
7.2.2 模拟巴特沃斯低通滤波器的设计方法(2)
视频
.mp4
2022-05-27 391.66MB
7.2.3 模拟滤波器的频带转换方法(1)
视频
.mp4
2022-05-27 234.96MB
7.2.4 模拟滤波器的频带转换方法(2)
视频
.mp4
2022-05-27 781.64MB
7.2.5 模拟滤波器的频带转换方法(3)
视频
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2022-05-27 214.75MB
7.3.1 模拟滤波器转换为数字滤波器的方法——脉冲响应不变法(1)
视频
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2022-05-27 770.58MB
7.3.2 模拟滤波器转换为数字滤波器的方法——脉冲响应不变法(2)
视频
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2022-05-27 694.91MB
7.4.1 模拟滤波器转换为数字滤波器的方法——双线性变换法(上、下)
视频
.mp4
2022-05-27 714.10MB
7.5.1 IIR数字滤波器设计方法小结
视频
.mp4
2022-05-27 321.08MB
7.6.1 音频中的不同频率成分
视频
.mp4
2022-05-27 278.67MB
8.1.1 线性相位FIR滤波器的条件
视频
.mp4
2022-05-27 786.26MB
8.1.2 线性相位FIR滤波器的幅度响应的特点(1)
视频
.mp4
2022-05-27 76.21MB
8.1.3 线性相位FIR滤波器的幅度响应的特点(2)
视频
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2022-05-27 617.08MB
8.1.4 线性相位FIR滤波器的幅度响应的特点(3)
视频
.mp4
2022-05-27 158.05MB
8.1.5 线性相位FIR滤波器系统函数零极点的特点
视频
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2022-05-27 115.29MB
8.2.1 线性相位FIR滤波器设计方法——窗函数设计法(1)
视频
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2022-05-27 303.72MB
8.2.2 线性相位FIR滤波器设计方法——窗函数设计法(2)
视频
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2022-05-27 134.37MB
8.2.3 线性相位FIR滤波器设计方法——窗函数设计法(3)
视频
.mp4
2022-05-27 242.96MB
8.3.1 线性相位FIR滤波器设计方法——频域采样设计法(1)
视频
.mp4
2022-05-27 231.51MB
8.3.2 线性相位FIR滤波器设计方法——频域采样设计法(2)
视频
.mp4
2022-05-27 124.40MB
8.4.1 线性相位FIR滤波器设计方法——等波纹最优设计法的基本思想
视频
.mp4
2022-05-27 214.22MB
8.5.1 耳朵与音频信号处理
视频
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2022-05-27 447.87MB
9.1.1 整数倍降低采样率(1)
视频
.mp4
2022-05-27 321.92MB
9.1.2 整数倍降低采样率(2)
视频
.mp4
2022-05-27 78.41MB
9.2.1 整数倍提高采样率
视频
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2022-05-27 216.39MB
9.3.1 任意有理数倍采样率变换及多采样率系统的应用举例
视频
.mp4
2022-05-27 242.63MB
9.4.1 再看音频信号采样率
视频
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2022-05-27 438.18MB
课程章节
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