个人介绍
矩阵理论 李建奎等
提供学校: 华东理工大学研究生平台
院系: 数学学院
专业大类: 硕士研究生基础课
专业: 各专业
课程英文名称: Matrix Theory
课程编号: 006M070100A006
学分: 3
课时: 48
课程介绍
说明:
矩阵理论在线课程已于2023年秋季学期上线清华大学学堂在线大型中文mooc平台,
课程网址为:
https://www.xuetangx.com/course/ecust0701bt1531
如需了解本课程更多信息,敬请点击上述网址,注册后即可免费查看矩阵理论课程的更多教学内容。

华东理工大学矩阵理论教学团队敬启。
                     


以下是课程介绍:

矩阵概念曾被认为“在数学上并不是大的改革”,但随着计算机和智能社会的如火如荼,矩阵世界发生了翻天覆地的变化,使得矩阵理论的应用“浩浩汤汤,横无际涯”,目前已大量应用于数学、物理、控制与自动化、信息与智能、力学、机械、化工、经济、环境等学科,是理工商科研究生必备的数学基础知识,甚至被看成是“研究生的线性代数   高等数学”。

那么矩阵究竟是什么?

从微观的元素视角看,“矩阵就是一堆数”,这从逻辑上可视为数的发展史的反映。

从宏观的符号视角看,矩阵就是一个线性算子,线性变换 y=Ax 可概括为“矩阵即变换”。

本课程包括三个模块:

(1)“空间与变换”是基础模块,以线性代数为依托;

(2)“矩阵分析”是核心模块,依托的是高等数学;

(3)“矩阵分解”模块则是矩阵计算的基础。

在本在线课程及配套教材中,我们追求以下目标:

(1)重新整合内容体系,“分解”了矩阵分解模块,并精心介绍了矩阵计算的一些重要算法;

(2)大量引入符合人性的“火热的思考”,旨在通过启发式的知识探索路径,达到数学认知结构的个性化建构,从而获得“我懂了”的成就感。

   热忱地欢迎大家加入本课程,这里展示的是教学团队对矩阵理论的探索模式,它更应该成为大家熟悉的探索模式。
教师团队

李建奎 教授

单位:华东理工大学研究生院

部门:数学学院

李继根 讲师

单位:数学学院

乔璞 副教授

单位:华东理工大学研究生院

部门:数学学院

参考教材

1、矩阵理论与计算(Matlab版). 李建奎,李继根. 华东师范大学出版社. 2023年10月. (指定教材) 

2、矩阵分析与计算. 李继根,张新发. 武汉大学出版社 .2013年9月 . 

3、矩阵理论与应用. 张跃辉. 科学出版社. 2013年11月 

4、矩阵论(第3版). 方保镕.  清华大学出版社,2021年8月. 

5、线性代数高级教程:矩阵理论及应用. 加西亚,霍恩. 机械工业出版社. 2020年9月

 6、矩阵理论与方法[M].  2版. 吴昌悫,刘向丽,尤彦玲. 北京:电子工业出版社,2013. 

7、线性代数及其MATLAB实验. 李继根. 华东师范大学出版社 .2017年5月 . 

8、线性代数及其应用(第5版). 戴维 C.雷等. 机械工业出版社. 2018年7月 

9、线性代数应该这样学(第3版). 阿克斯勒. 人民邮电出版社,2021年1月. 

10、代数的历史. 德比希尔. 人民邮电出版社,2021年4月.

课程评价

教学资源
课程章节 | 文件类型   | 修改时间 | 大小 | 备注
1.1 数学概观
视频
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2024-01-11 97.98MB
1.2 矩阵理论与现代数学
视频
.mp4
2024-01-10 81.86MB
2.1 线性方程组的解法回顾(上)
视频
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2024-01-10 188.15MB
2.2 线性方程组的解法回顾(下)
视频
.mp4
2024-01-10 128.44MB
2.3 LU分解的概念与计算
视频
.mp4
2024-01-10 188.08MB
2.4 列选主元法
视频
.mp4
2024-01-10 202.96MB
3.1 向量空间(上)
视频
.mp4
2024-01-10 203.92MB
3.2 向量空间(下)
视频
.mp4
2024-01-10 210.92MB
3.3 线性空间
视频
.mp4
2024-01-10 310.92MB
3.4 线性子空间
视频
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2024-01-10 236.96MB
3.5 线性映射及其性质
视频
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2024-01-10 269.12MB
3.6 线性映射的矩阵表示
视频
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2024-01-10 176.19MB
3.7 矩阵的相似对角化
视频
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2024-01-10 152.07MB
3.8 线性变换的不变子空间
视频
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2024-01-10 127.81MB
3.9 矩阵的Jordan标准型
视频
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2024-01-10 222.43MB
3.10 矩阵多项式的计算
视频
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2024-01-10 175.41MB
4.1 向量的内积
视频
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2024-01-10 184.05MB
4.2 Gram-Schmidt正交化过程
视频
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2024-01-10 176.56MB
4.3 完全QR分解
视频
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2024-01-10 125.62MB
4.4 约化QR分解
视频
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2024-01-10 139.00MB
4.5 欧氏空间的定义和性质
视频
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2024-01-10 226.01MB
4.6 欧氏空间的标准正交基
视频
.mp4
2024-01-10 127.17MB
4.7 正交投影与最佳逼近
视频
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2024-01-10 171.70MB
4.8 最小二乘法
视频
.mp4
2024-01-10 137.27MB
4.9 正交变换
视频
.mp4
2024-01-10 283.95MB
4.10 酉空间酉矩阵酉变换
视频
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2024-01-10 161.66MB
5.1 正规变换与正规矩阵
视频
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2024-01-10 186.39MB
5.2 Hermite变换与Hermite矩阵
视频
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2024-01-10 111.60MB
5.3 正定Hermite矩阵
视频
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2024-01-10 175.63MB
5.4 投影变换与投影矩阵
视频
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2024-01-10 180.77MB
5.5 SVD的概念和性质
视频
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2024-01-10 329.89MB
5.6 SVD的计算
视频
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2024-01-10 136.64MB
6.1 向量范数
视频
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2024-01-10 156.14MB
6.2 矩阵范数(上)
视频
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2024-01-10 145.64MB
6.3 矩阵范数(下)
视频
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2024-01-10 118.46MB
6.4 矩阵范数的应用
视频
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2024-01-10 117.23MB
7.1 矩阵序列
视频
.mp4
2024-01-10 198.09MB
7.2 矩阵级数
视频
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2024-01-10 175.13MB
7.3 函数矩阵
视频
.mp4
2024-01-10 179.18MB
7.4 兰步达矩阵
视频
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2024-01-10 299.84MB
7.5 矩阵函数的概念和性质
视频
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2024-01-10 172.62MB
7.6 矩阵函数的计算
视频
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2024-01-10 228.36MB
7.7 矩阵的微分与积分(上)
视频
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2024-01-10 192.03MB
7.8 矩阵的微分与积分(下)
视频
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2024-01-10 148.43MB
7.9 线性微分方程组(上)
视频
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2024-01-10 134.42MB
7.10 线性微分方程组(下)
视频
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2024-01-10 160.83MB
8.1 特征值的估计
视频
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2024-01-10 231.32MB
8.2 多项式特征值问题
视频
.mp4
2024-01-10 211.18MB
课程章节
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